Portfolio técnico

Desarrollo software, inteligencia artificial y automatización.

Este web recoge mi trabajo, investigación práctica y experiencia en desarrollo software, inteligencia artificial aplicada e infraestructura técnica.

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Áreas de conocimiento

Trabajo en la intersección entre desarrollo, infraestructura e inteligencia artificial.

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Proyectos

Trabajo personal e investigación en desarrollo software e inteligencia artificial.

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Artículos técnicos

Notas sobre desarrollo, IA e infraestructura.

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Laboratorio IA local

Infraestructura privada para desarrollo, prueba y despliegue de modelos de inteligencia artificial. On-premise, sin dependencias externas.

Hardware

GPU

2× NVIDIA RTX A5000

48 GB VRAM total (24GB × 2)

Driver 595.71.05

CPU

32 cores AMD

RAM

96 GB DDR4

Software Stack

Runtime

OllamavLLMllama.cppllama-server

Frameworks

PythonFastAPILangChainCrewAI

Técnicas de inferencia

Q8_0FP8IQ4MTPDraft tokens

Ollama

11 modelos

Nemotron-3:33B-Q8

Razonamientoollama

Qwen3.6:35B-A3B-Q8

MoE generalollama

Gemma4:26B-A4B-IT-Q8

MoE instructollama

GLM-5 (cloud)

LLM generalcloud

Kimi-K2.6 (cloud)

LLM generalcloud

GPT-OSS:120B

MoE masivoollama

Qwen3:8B

LLM generalollama

LLaMA 3.1:8B

LLM generalollama

DeepSeek-OCR

Visión/OCRollama

Ministral-3:14B

LLM eficienteollama

Qwen3-Reranker-8B-Q8

Rerankingollama

Embeddings

Qwen3-Embedding:8BEmbedding grande

Qwen3-Embedding:4BEmbedding medio

Mxbai-Embed-Large:335MEmbedding ligero

GGUF / vLLM

8 modelos

Qwen3.6-35B-A3B-Q8_0

35-38 GBgguf

Qwen3.6-35B-A3B-BF16

65 GBvllm

Qwen3.6-35B-A3B-Custom-Q8

31 GBgguf

Gemma-4-31B-Q8_K_XL

33 GBgguf

GLM-4.7-Flash-UD-Q8_K_XL

34 GBgguf

Qwen3-4B Reasoning-Slerp

2.3 GBgguf

Qwen3.5-4B-IQ4_XS

2.4 GBgguf

Multimodal projectors (mmproj)

F16/F32gguf

Infraestructura

ollama

Servicio local con 14 modelos + 3 embeddings

vllm

Qwen3.6-35B-A3B en FP8 con cuantización avanzada

llama_cpp

Inferencia directa con MTP + draft tokens

almacenamiento

205 GB de modelos GGUF en disco

Desarrollo software, IA aplicada y automatización de procesos desde una perspectiva técnica, práctica y actualizada.

Infraestructura propia con GPUs dedicadas para inferencia local de modelos de lenguaje. Sin dependencia de proveedores externos para datos sensibles.

Respuesta habitual en menos de 24h laborables.

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Para consultas técnicas, colaboración o simplemente intercambiar ideas.